话影 AI 角色聊天

What it is / 项目是什么

An AI character chat project that turns chat records you have the right to use into a testable role, with tone, relationship context, and shared memories.

AI 角色聊天项目。把你有权使用的聊天记录提炼成可试聊、可接入微信自动回复的角色，保留语气、关系和共同记忆。

How it works / 实现原理

上传你拥有合法使用权的聊天记录后，系统会做两步处理：一步是抽取语言模式（用词偏好、句长、表情、回复节奏），另一步是抽取记忆要点（重要事件、关系称谓、专属梗）。这两类信息会一起塞进角色提示词和 RAG 知识库里，让 LLM 在对话时既保持口吻一致，又能引用具体记忆。当对话偏离已知信息时，模型会用更保守的语气回应，而不是即兴编造。

Who it is for / 适合谁

想把真实聊天口吻整理成可测试 AI 角色，或探索微信自动回复体验的用户。

Typical use cases / 常见使用场景

• 整理已故亲友的聊天记录，留下可对话的纪念
• 为远距离恋人/朋友做一个"陪聊副本"应急使用
• 把团队/家庭群组的常用口吻封装成可调用的回复风格

Key features / 主要功能

• 从聊天记录中提取口吻、关系和共同记忆
• 生成可试聊的 AI 角色体验
• 围绕微信自动回复场景设计角色接入方式

Design notes / 设计取舍

这类项目的核心风险是隐私和情绪伤害。话影只接受用户主动上传、且声明拥有使用权的数据，不抓取也不索引社交平台。所有角色默认私有，仅本人可访问。我们在产品里反复提醒用户：AI 角色再像也不等于那个人本身，长期依赖可能延迟悲伤过程，请适度使用。

Technology stack / 技术栈

Each layer below was chosen for what it lets the project avoid as much as what it enables. Together they shape the latency, the build pipeline, and how quickly new ideas can be tried in production.

下面这些选择，更多是为了排除某些复杂度，而不只是为了“用上”。它们共同决定了项目的延迟特性、构建流水线，以及把一个想法跑通的最短路径。

• Next.js

  A React framework with server-side rendering, file-based routing, and a streaming runtime. Powers SEO-friendly pages and incremental builds.

• AI

  Modern large language models used for natural-language understanding, generation, and reasoning over project-specific knowledge.

• Vercel

  A cloud platform that hosts the project with edge delivery, automatic HTTPS, and preview deployments for every commit.

FAQ / 常见问题